Kafka-Experte (m/wd) - Freelancer

Das ist der Job

Die Tätigkeit erfolgt überwiegend remote, mit gelegentlichen Einsätzen vor Ort beim Kunden.

Strimzi Operator) • Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) • Security‑Erfahrung (mTLS, SASL, ACLs, RBAC) • Erfahrung in Projekten innerhalb der Transport‑ und Logistikbranche Vertragsbedingungen Verfügbarkeit: innerhalb von ca. 2–6 Wochen; Vertragslaufzeit: mindestens 3 Monate (Option auf Verlängerung); Vollzeit; Einsatzort: Remote, gelegentliche Reisetätigkeit ins Allgäu; Tagessatz All‑In: nach Vereinbarung.

Das brauchst du

Prometheus, Grafana, Confluent Control Center) • Etablierung von Best Practices für Topic‑Design, Partitionierung, Schema‑Management und Data Governance • Wissenstransfer und Enablement des internen Teams Qualifikationen • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung mit Apache Kafka in Produktivumgebungen • Tiefes Verständnis der Kafka‑Internals (Broker, Partitions, Replikation, Consumer Groups, Offsets, ISR) • Praxis mit Kafka Connect und dem Confluent‑Ökosystem • Erfahrung mit Stream Processing (Kafka Streams, ksqlDB oder Apache Flink) • Schema‑Management mit Schema Registry (Avro / Protobuf / JSON Schema) • Fundierte Programmierkenntnisse (Java, Scala und/oder Python) • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS MSK, Confluent Cloud, Azure Event Hubs o.ä.) Idealerweise zusätzliche Kompetenzen • Confluent‑Zertifizierung (CCDAK / CCAAK) • Erfahrung mit Kubernetes und Containerisierung (z.B.

Darum lohnt es sich

Karriere bei der evoila Germany GmbH Du möchtest dein nächstes Karrierelevel erreichen und in einem dynamischen, leistungsstarken Team mit echten Zukunftschancen arbeiten? Die evoila Germany GmbH ist ein eigentümergeführtes IT‑Unternehmen mit Fokus auf Cloud, Security und Data.

Unsere Kunden schätzen besonders unsere zukunftsorientierten Lösungen und unser DevOps‑Modell – von IT Consulting über Konzeption, Entwicklung und Implementierung bis hin zu Managed Services und Support.

Bei uns erlebst du Teamgeist und ein Umfeld, in dem du aktiv mitgestalten kannst, mit klaren Perspektiven für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.

Verantwortlichkeiten • Design, Aufbau und Betrieb von Kafka‑Clustern (Self‑Managed und/oder Confluent Cloud / MSK) • Konzeption und Implementierung von Event‑Streaming‑ und Event‑Driven‑Architekturen • Entwicklung und Optimierung von Producern, Consumern und Stream‑Processing‑Pipelines (Kafka Streams / ksqlDB / Flink) • Anbindung von Quell‑ und Zielsystemen über Kafka Connect (Source-/Sink‑Connectoren) • Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz • Monitoring, Alerting und Troubleshooting (z.B.

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen freiberuflichen Apache Kafka Engineer / Streaming‑Spezialist (m/w/d). Sprachen Deutsch (mind. C1); Englisch (mind.